GenAI工具正改变企业的工作方式，通过简化任务、定制解决方案和提升生产力，为业务流程注入新的活力。MIT-CISR的研究指出，GenAI的实施分为两类：多用途工具和定制化解决方案。为了最大化GenAI的价值，企业应制定明确的使用指南、选择可靠的供应商，并优先考虑与战略目标一致的开发模式。无论是增强员工能力还是推动业务转型，企业领导者应营造适合GenAI创新的环境，以确保长久的增长与成功。

　　GenAI工具的有效管理可以提升营销价值，提高生产力，并转变业务流程，带来持久的影响。

　　第一个类型是广泛适用的GenAI工具，个人可以多用途使用，第二个类型是专门针对特定组织需求定制的GenAI解决方案。

　　后一类解决方案旨在与企业的战略业务目标保持一致，为实现这一目标，必须将其无缝整合到现有的流程、系统和产品中，以提升营销和业务的有效性并推动产生有意义的成果。

　　GenAI工具改变了用户与技术的互动方式，这些多用途工具没有预先设定的用例，而是通过用户的互动不断演变，帮助用户提高个人生产力。无论是撰写邮件、头脑风暴还是分析数据，GenAI工具都支持用户简化工作任务并提高效率。

　　成功实施GenAI工具取决于多种因素，其中包括员工培训。Wixom和van der Meulen指出，用户需要学习如何给出清晰、具体的指令，包括明确定义的问题陈述、特定情境的目标以及详细的流程描述。例如，一位营销人员在尝试生成创新的活动创意时，应为工具提供一个全面的活动主题概述、以往成功案例、目标受众、预期的语气以及预期的结果。

　　为了成功运用GenAI工具，van der Meulen和Wixom建议，业务和营销领导者必须制定清晰的使用指南和控制措施，这些指南应明确允许使用的工具及其使用条件，同时强调相关风险和潜在后果。一项稳健的GenAI政策应重点关注数据输入和输出风险，明确界定“始终允许”的用例和“绝不允许”的用例。“绝不允许”的用例包括使用个人身份信息、战略洞见或专有数据。

　　因此，营销和业务领导者应营造一种环境，让员工能够有效地利用GenAI工具。建立AI方向和评估实践，能够帮助员工充分发挥这些创新工具的最大效用。

　　这种方法不仅有助于提高运营效率，还能通过提升代理的生产力和客户留存率来增加收入，展现了潜在的可观财务回报。正如Salesforce的Agentforce等创新所展示的那样，GenAI应用的范围在不断扩大，带来了更大的价值创造机会。

　　然而，实施GenAI解决方案也存在独特的挑战。首先，随着各层级员工探索GenAI如何增强流程、系统和产品，GenAI解决方案的需求也在增长，这可能导致一种碎片化的方法，使这些工具的整体整合变得复杂。

　　其次，大多数支撑GenAI解决方案的基础模型由少数大型供应商掌控，他们控制着模型机制、分发和使用权等关键方面。van der Meulen和Wixom指出，这种集中控制可能会限制企业有效利用这些技术的能力。

　　最后，从GenAI解决方案中获得的最终价值高度依赖于所选择的开发方法，这强调了战略规划和一致性的必要性。

　　要成功运用GenAI解决方案，企业必须建立一个正式、透明的创新流程，包含清晰的治理结构，并鼓励与利益相关者的早期参与，这种协作方式确保所开发的解决方案不仅具备可扩展性，还与企业的战略目标保持一致。通过优先考虑快速原型开发和战略对齐，企业可以有效地评估其解决方案，同时减少与影子GenAI项目相关的风险，从而在整个企业内实现价值最大化。

　　此外，企业应制定全面的GenAI开发决策指南，并创建稳健的供应商合作战略。通过明确选择GenAI合作伙伴的标准并建立协作框架，企业可以更有效地应对GenAI领域的复杂性，这种结构化方法不仅有助于GenAI解决方案的成功实施，还能使企业充分发挥其在创新和增长方面的潜力。

　　GenAI为领导者提供了两个关键机会——一是通过为员工配备GenAI工具来提高个人生产力，二是通过实施定制化AI解决方案来大规模地转变流程、系统和产品，从而推动业务增长。领导者可以培养一种良性循环，提升员工在GenAI工具方面的知识和技能，从而激发出更具创新性的GenAI解决方案。

　　企业开始引入GenAI的最佳方式是选择来自可信供应商的少数GenAI工具，这不仅便于实验，也为实现未来的价值奠定了坚实的基础。通过精心选择要实施的工具，企业可以精简工作流程，确保有效地利用GenAI的潜力。

　　企业在实施GenAI时可以考虑多种方。