国家医保局一份刚刚出炉的文件和一场会议，让我们窥见了医学AI和影像大数据未来十年的发展方向。

　　11月23日下午，国家医保局传来重磅消息，将人工智能辅助技术纳入医保立项指南，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，同时确保不额外增加患者负担。

　　在此之前的11月20日，国家医保局发布了《放射检查类价格项目立项指南（试行）》（以下简称：《指南》），旨在整合现行放射检查项目，推动价格合理；政策强调人工智能辅助诊断和云影像技术的支持，促进检查结果跨地区、跨机构互享互认。

　　在智通财经APP看来，这两条医保新政的连续出台，显示了医保改革的深度和力度，标志着医保改革进入了深水区。技术创新与现代医疗服务多元化需求的匹配，将成为未来发展的新航道。

　　其中，助推云存储、云计算等的技术创新，成为医保新增量政策。国家医保局在价格项目立项指南中，将“数字影像处理、上传与云存储”纳入放射检查的价格构成，将推动医疗影像上“云”快速普及，这不仅将推动医疗影像技术数字化进程加速、标准化建设加强，也将促进云存储技术更加优化、云计算技术快速普及。

　　更乐观来看，率先走在医疗人工智能、云影像等科技前沿的企业，将建立起自己的护城河，迎来黄金发展十年。

　　政策春风扬起，推动中国医疗影像大数据建设和应用起航。随着数据价值的深入挖掘，医疗板块相关细分赛道料将释放更大的价值潜力。东吴证券也指出，国家医保局近日出台的云影像价格新规，不仅将有效降低患者负担、提升医院诊断水平，也将有力推动云存储、云阅片、云计算以及AI辅助诊疗等新质生产力的发展和应用。

　　根据《指南》，放射检查项目整合为26项，按成像技术分类，推动检查价格趋于合理；医院利用人工智能进行辅助诊断的，执行与主项目相同的价格水平，但不重复收费，即推动了技术进步，又防止增加患者负担；数字影像处理、上传与云存储纳入放射检查的价格构成，促进医疗机构补齐云影像服务供给短板，结果互认提高了医疗效率，同时也为医保数据与商业保险的数据共享提供了基础。

　　11月23日国家医保局的对外说明会，更对于AI辅助诊断技术首次被纳入医疗服务的价格构成予以确认。深层次来看，这并非简单的政策调整，而是首先选择放射检查、超声检查及康复等领域做试点，未来或将推广到整个医疗服务的全体系流程。

　　当场景、政策和技术三方完成握手，创新的大河将开始奔涌，AI+医学影像广阔的市场需求大门已然打开，尤其是政策指向的第三方医学影像大数据赛道将成为下一个风口。

　　在地方层面，多地影像已率先上“云”，夯实数据流通底座。比如山东省的“鲁云影像”和“鲁医互认”实现了290家医疗机构云影像数据的跨机构调阅和529家医疗机构检查检验结果的互认共享，累计提供查询2.6亿余次。江苏省则统一建设了影像云平台、统一购买云存储服务，实现了全省1966家公立医疗机构的全覆盖，实现了全省影像数据的集中存储和标准化管理。

　　以常州市为例，作为影像服务收费政策先行先试地区，试点以来，物理胶片使用量环比下降96%，数字影像调阅次数环比增长216.37%，医生跨院调阅检查结果互认项目环比增长275.16%。

　　事实上，智慧医疗对检查效果和精度提出更高要求，对拥有先进技术、能够生产高精度放射检查设备的企业来说是一大利好，如生产高排数CT、高端磁共振设备的企业。

　　以联影医疗（688271.SH）为例，其是中国仅有的产品线覆盖全线高端医疗影像设备的企业，其向市场推出超过80余款产品，在高端市场的份额超过迈瑞医疗、开立医疗两者之和，属于绝对的头部。

　　聚焦在医疗大数据产业链上，受益的还有中游的数据层和应用层企业，比如AI影像识别企业，比如东软集团和医渡科技。这些公司在人工智能医疗领域的创新应用，涵盖了从智能诊断、药物研发到医疗资源优化等多个方面，推动了医疗行业的数字化转型和智慧发展。

　　从第三方医学影像市场容量来看，美国影像市场规模1000亿美元，其中40%来自第三方，中国仅2-3%，仍有巨大成长空间。云影像服务市场需求将增加，相关企业迎来发展契机，需加快技术研发和服务能力提升，以满足医疗机构对云存储、数据安全和高效传输的要求，与医疗机构建立更紧密合作关系：如一脉阳光（02522）。

　　国家医保局的新政不仅是对一脉阳光、联影医疗等企业的直接利好，更是对整个医疗行业的一次深刻变革。通过发挥价格机制在市场机制中的核心作用，反映着国家在大力支持医疗行业相关新质生产力的发。